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रोगियों को सुरक्षित रूप से वर्गीकृत करने में प्रभावी, स्वचालित, ऑनलाइन COVID-19 ट्राइएज टूल



एक नए अध्ययन से पता चलता है कि पेन मेडिसिन द्वारा विकसित एक स्वचालित, ऑनलाइन ट्राइएज टूल ने उन रोगियों में से लगभग हर एक को वर्गीकृत किया, जिन्होंने इसे सुरक्षित गंभीरता स्तर में इस्तेमाल किया था। में आज प्रकाशित अनुप्रयुक्त नैदानिक ​​सूचना विज्ञान, COVID-19 ट्राइएज टूल का विश्लेषण करने वाले अध्ययन में पाया गया कि विश्लेषण किए गए 782 में से केवल छह रोगियों में ऐसे लक्षण थे जो सिस्टम द्वारा मूल्यांकन किए गए लक्षणों से अधिक गंभीर थे। लेकिन उन मामलों में भी, सिस्टम के साथ काम करने वाले चिकित्सक रोगियों के मूल्यांकन को गंभीरता और ध्यान के उचित स्तर तक उन्नत करने में सक्षम थे।

रोगियों को उनके उपयुक्त ट्राइएज स्तर या थोड़ी अधिक तीक्ष्णता के लिए सुरक्षित रूप से वर्गीकृत करने में ट्राइएज टूल अविश्वसनीय रूप से प्रभावी था। हमारा लक्ष्य एक स्वचालित, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध COVID-19 लक्षण परीक्षण उपकरण के विकास और परीक्षण की प्रक्रिया का वर्णन करना है जो दूसरों के लिए एक रोडमैप प्रदान कर सके। इस कार्य में हमारी प्राथमिक प्राथमिकता सुरक्षा का मूल्यांकन करना और प्रभाव और, उस अंत तक, मैं कहूंगा कि यह एक अविश्वसनीय रूप से सफल प्रणाली थी जिसने रोगियों और प्रदाताओं दोनों को बेहद कठिन समय में मदद की।”

एलाना मीर, अध्ययन के सह-प्रमुख लेखक, एमडी / एमबीए छात्र, पेरेलमैन स्कूल ऑफ मेडिसिन, पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय और व्हार्टन स्कूल

जब COVID-19 ने संयुक्त राज्य को मारा, तो इसने डॉक्टरों और नर्सों की उपलब्धता को कम कर दिया, जो आमतौर पर रोगियों का आकलन करते हैं। उसके ऊपर, सोशल डिस्टेंसिंग ने उन आकलनों को जटिल बना दिया। जवाब में, पेन मेडिसिन की एक टीम कुछ रोगियों पर झुकी हुई है जो पहले से ही वर्षों से कर रहे हैं: उनके लक्षणों की ऑनलाइन जाँच करना।

पूर्वी तट पर वायरस के पहले बड़े उछाल के बीच, COVID-19 ट्राइएज टूल को 4 मई, 2020 को तैनात किया गया था। टूल में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ) पृष्ठ और एक स्वचालित, ऑनलाइन चैटबॉट शामिल था जो रोगियों से उनके ब्राउज़र या रोगी पोर्टल के माध्यम से प्रश्न पूछता था। सामान्य और व्यावसायिक रूप से उपलब्ध लक्षण जांचकर्ताओं के विपरीत, ट्राइएज टूल पेन मेडिसिन द्वारा बनाया गया था और इसके सिस्टम के भीतर एकीकृत किया गया था ताकि रोगियों को देखभाल के सही स्तर पर निर्देशित किया जा सके। अक्सर, ऑनलाइन लक्षण जांचकर्ता उस बिंदु पर पहुंच जाते हैं जहां वे रोगियों को अपने प्राथमिक देखभाल चिकित्सक को बुलाने के लिए निर्देशित करते हैं, और फिर डॉक्टर को मूल्यांकन दोहराना पड़ता है। इस प्रणाली को प्रारंभिक लेगवर्क करने, इसे दस्तावेज करने और मानव कार्यभार को दोगुना किए बिना रोगियों को सही लोगों तक कुशलतापूर्वक भेजने के लिए स्थापित किया गया था।

“जब सोच-समझकर विकसित किया जाता है, तो लक्षण जांचकर्ताओं को रोगी के अनुभव में सुधार करना चाहिए और देखभाल टीमों से कुछ लोड लेना चाहिए,” स्वास्थ्य प्रणाली की आभासी यात्रा सेवा, पेन मेडिसिन ऑनडेमैंड के चिकित्सा निदेशक, सह-लेखक क्रिसदा छैयाचती ने कहा। “एक उचित ट्राइएज टूल, विशेष रूप से COVID-19 जैसे संकट के दौरान, रोगियों के अनुभव में सुधार करना चाहिए, 24 / 7 को सक्षम करना चाहिए, ऑन-डिमांड सेल्फ-सर्विस, जबकि रोगी कॉल सेंटरों को सुरक्षित रूप से उतारना, चिकित्सकों को उन्हें उपस्थित होने के लिए मुक्त करना। कॉल है कि अधिक उनकी विशेषज्ञता और निर्णय की आवश्यकता है।”

शोधकर्ताओं ने इसके लॉन्च से लेकर अप्रैल 2021 तक COVID-19 ट्राइएज टूल का आकलन किया, इस दौरान 20,930 मरीजों ने इसका इस्तेमाल किया। अध्ययन के लिए, 782 रोगियों का विश्लेषण किया गया क्योंकि उन्हें उपकरण द्वारा वर्गीकृत किया गया था और उन्होंने स्वास्थ्य प्रणाली की औपचारिक ट्राइएज फोन लाइन से भी संपर्क किया था। इस तरह, उपकरण के वर्गीकरण की तुलना सीधे तौर पर एक जीवित चिकित्सक के आकलन से की जा सकती है।

उपकरण का उपयोग करने वाले लगभग आधे रोगियों को इसके द्वारा स्पर्शोन्मुख माना गया, जबकि 30 प्रतिशत से अधिक को मध्यम या गंभीर रूप से बीमार के रूप में वर्गीकृत किया गया। उन सभी रोगियों को क्रमशः अपने चिकित्सक या 911 को तुरंत फोन करने का निर्देश दिया गया था। उपकरण ने यह आकलन नहीं किया कि क्या एक मरीज को “कोविड -19” था, बस उनके लक्षण कैसे थे और उन्हें किस प्रकार की देखभाल की आवश्यकता थी।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि रोगियों को सुरक्षित रूप से संभाला जा रहा था, COVID-19 ट्राइएज टूल को इसके आकलन में रूढ़िवादी होने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इस प्रकार, उपकरण द्वारा किए गए मूल्यांकनों में से 29 प्रतिशत से थोड़ा अधिक इस बात से मेल खाता है कि इसके साथ काम करने वाले चिकित्सकों ने रोगियों की स्थिति को कैसे वर्गीकृत किया होगा। लेकिन 70 प्रतिशत रोगियों का मूल्यांकन चिकित्सकों द्वारा वर्गीकृत किए जाने की तुलना में अधिक गंभीरता से किया गया था। इसका मतलब यह था कि उपकरण द्वारा रोगियों की संख्या को कम गंभीरता से कम किया जा रहा था, जो कि वे वास्तव में कम थे।

“हमारे दृष्टिकोण से, यह एक जीत थी, यह देखते हुए कि 99.3 प्रतिशत रोगियों का या तो एक अनुभवी चिकित्सक के रूप में मूल्यांकन किया गया था या उन्हें संदर्भित किया गया था – सावधानी की एक बहुतायत से – एक चिकित्सक को जिसने बाद में इन रोगियों को कम जोखिम वाला माना। मूल रूप से सुझाव दिया गया था,” पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय और व्हार्टन स्कूल में पेरेलमैन स्कूल ऑफ मेडिसिन में एमडी / एमबीए छात्र सह-प्रमुख लेखक मैगुइरे हेरिमैन ने कहा। “बाद में अनुसंधान इस तरह के उपकरण के लिए पूर्ण सटीकता और सटीकता का आकलन कर सकता है। इसने इस स्थिति में हमारे लिए अपने उद्देश्य को सुरक्षित रूप से पूरा किया।”

भले ही चिकित्सक आवश्यकता से अधिक गंभीरता से वर्गीकृत रोगियों पर पुनर्विचार कर रहे थे, उनके लिए बहुत काम पहले ही किया जा चुका था। चिकित्सक हॉटलाइन को संदर्भित रोगियों के लिए फोन का जवाब देने वाला चिकित्सक एक नज़र में उन प्रश्नों और उत्तरों को समझ सकता है जिनकी ट्राइएज टूल ने पहले ही समीक्षा की थी। और इसे एक उपयोगी तरीके से प्रस्तुत किया गया जिससे समय की बचत हुई।

जबकि COVID क्लिनिकल ट्राइएज टूल को मई 2021 में बंद कर दिया गया था, जब इसका उपयोग काफी कम हो गया था, इसने एक महत्वपूर्ण समय में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई और भविष्य के समाधान के लिए एक खाका प्रदान किया।

भविष्य की उन स्थितियों के लिए उत्पाद को और अधिक परिष्कृत करने की कुछ आवश्यकता होगी। केवल 13 प्रतिशत उपयोगकर्ता 61 वर्ष से अधिक उम्र के रोगी थे, जो कम तकनीक-प्रेमी आबादी के लिए इसे अधिक अनुकूल बनाने के लिए सिस्टम में समायोजन की मांग कर सकते हैं। इसमें फोन साक्षात्कार या अन्य हस्तक्षेप शामिल हो सकते हैं।

“भविष्य के काम पुराने वयस्कों के साथ इस तरह के उपकरणों को बढ़ावा देने के विभिन्न तरीकों की पहचान कर सकते हैं और लक्षण चेकर टूल का उपयोग करने में रुचि रखने वाले व्यक्तियों के लिए सुलभ, आसानी से समझे जाने वाले कोचिंग सत्र की पेशकश करने पर विचार कर सकते हैं,” वरिष्ठ लेखक जॉन डी। मैकग्रीवे III, एमडी, एक सहयोगी ने कहा पेंसिल्वेनिया स्वास्थ्य प्रणाली विश्वविद्यालय में मुख्य चिकित्सा सूचना अधिकारी। “इस तरह के कदम उठाकर, चाहे बड़े वयस्कों या अन्य जनसंख्या उपसमूहों के साथ, हम आश्वस्त कर सकते हैं कि उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला लक्षण चेकर टूल का उपयोग करने में सहज और आश्वस्त हो जाती है।”

स्रोत:

जर्नल संदर्भ:

मीर, ईए, और अन्य। (2021) एक स्वचालित, एल्गोरिथम COVID-19 ट्राइएज टूल का डिज़ाइन, कार्यान्वयन और सत्यापन। अनुप्रयुक्त नैदानिक ​​सूचना विज्ञान. doi.org/10.1055/s-0041-1736627.

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