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व्यावसायिक अंदरूनी सूत्रों के लिए AI एक जुनून क्यों है?


क्रेडिट: गेट्टी के माध्यम से जोर्म सांगसोर्न

व्यापारिक नेता अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बारे में चिंतित हैं, लेकिन फेसबुक द्वारा मेटावर्स में कड़ी मेहनत करने के साथ, संवर्धित वास्तविकता (एआर) भी कॉर्पोरेट सरदारों के लिए एक बड़ी चिंता साबित हुई है।

यह एनालिटिक्स फर्म GlobalData के अनुसार है। कंपनी एक थीम को किसी भी मुद्दे के रूप में परिभाषित करती है जो रात में मुख्य कार्यकारी अधिकारियों को जगाए रखती है। एक विषयगत सर्वेक्षण में अक्टूबर 2021 में प्रकाशित, GlobalData ने उभरती प्रौद्योगिकियों के प्रति व्यवसाय समुदाय की वर्तमान भावना का आकलन किया, जिसने अधिकारियों को शुरुआती घंटों में उत्तेजित किया।

शोध में पाया गया कि एआई वह तकनीक थी जिसे 2021 की तीसरी तिमाही में सबसे अधिक विघटनकारी माना गया था, जो एआर से अपनी स्थिति को पुनः प्राप्त कर रही थी, जैसा कि निर्णय पहले से रिपोर्ट की गई, पिछली तिमाही में शीर्ष स्थान पर रहा।

30 से अधिक उद्योगों के 66% पेशेवरों ने सर्वेक्षण में कहा कि एआई उनके उद्योग में मामूली या महत्वपूर्ण व्यवधान देगा। पिछली तिमाही से यह तेज वृद्धि थी जब 49% ने कहा कि एआई उनके उद्योग को बाधित करेगा। यह एआई को उस स्थिति में लौटाता है जो उसने Q4 2020 और Q1 2021 में आयोजित की थी।

एआर विपरीत दिशा में चला गया है, और अब केवल 48% प्रौद्योगिकी को विघटनकारी के रूप में देखते हैं, जो कि 2021 की दूसरी तिमाही में 70% से कम है।

इंटरैक्टिव तकनीक, जो डिजिटल विज़ुअलाइज़ेशन के साथ भौतिक स्थान को जोड़ती है, 2016 में पोकेमॉन गो सनक के माध्यम से व्यापक सार्वजनिक ज्ञान तक पहुंच गई, लेकिन इसमें वास्तविक व्यावसायिक क्षमता भी है। उदाहरण के लिए, एआर तकनीक का उपयोग दूरस्थ सहयोग, प्रशिक्षण, रखरखाव, ग्राहक सहायता और उत्पाद डिजाइन के लिए किया जा रहा है।

यह उपभोक्ताओं और ब्रांडों दोनों के लिए ई-कॉमर्स में एक उपयोगिता के रूप में बड़ी बढ़त देख रहा है। विभिन्न सामाजिक दिग्गजों ने एआर और ईकॉमर्स को अपने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म में विलय कर दिया है, जिससे उपयोगकर्ताओं को उत्पादों पर वस्तुतः प्रयास करने की क्षमता मिलती है।

AR के बारे में चर्चा हाल ही में Facebook के विस्तार के कारण बढ़ी है मेटावर्स, एक आभासी दुनिया जहां उपयोगकर्ता नकली परिदृश्यों के भीतर वास्तविक समय में अनुभव साझा कर सकते हैं और बातचीत कर सकते हैं। यह एआर अनुप्रयोगों और आभासी वास्तविकता (वीआर) हेडसेट के माध्यम से संभव बनाया गया है।

फेसबुक डिजिटल दुनिया पर इतना भरोसा कर रहा है कि उसने अक्टूबर में अपना नाम बदलकर मेटा कर लिया। हाल ही में नाम परिवर्तन कंपनी की धुरी के साथ एक सोशल मीडिया एक (और एक) के बजाय एक मेटावर्स कंपनी बनने के लिए आया था तेजी से विषाक्त सोशल मीडिया ब्रांड उस पर)।

ग्लोबलडाटा के मतदान के अनुसार, नाम बदलें या नहीं, ऐसा लगता है कि अंदरूनी सूत्रों ने एआर प्रचार के माध्यम से देखा होगा।

ग्लोबलडाटा में थिमैटिक्स के एसोसिएट प्रोजेक्ट मैनेजर रूपंतर गुहा बताते हैं, “क्यू3 2021 में एआई और एआर की धारणाओं में अधिक भिन्नता हो सकती है, क्योंकि साइबर सुरक्षा और क्लाउड कंप्यूटिंग की तरह, दोनों में अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है।” “हालांकि, साइबर और क्लाउड के विपरीत, एआई और एआर की तैनाती प्रारंभिक चरण में है।”

“मेटावर्स के संबंध में, एआर और वीआर इस विकासशील मेगा-थीम में प्रमुख प्रौद्योगिकियां हैं। वीआर-आधारित मेटावर्स बाजार में आ रहे हैं (उदाहरण के लिए, फेसबुक के क्षितिज वर्करूम) और एआर-आधारित मेटावर्स (उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट मेष) भी विकास में हैं।

“यह कहना जल्दबाजी होगी कि कौन सी तकनीक अल्पावधि में दूसरे से आगे निकल जाएगी, यह देखते हुए कि दोनों विकास के शुरुआती चरणों में हैं और मेटावर्स अभी भी काफी हद तक वैचारिक है। हालांकि, वेब ब्राउज़र, स्मार्टफोन और स्मार्ट ग्लास के माध्यम से एआर की पहुंच (वह) वीआर हेडसेट की तुलना में कम महंगे हैं) लंबे समय में इसे वीआर पर बढ़त दे सकते हैं।”

इस बीच, यह एआई है जिसे व्यवसाय के मालिक पसंद की उभरती हुई तकनीक के रूप में बैंकिंग कर रहे हैं।

एआई के लिए आशा

हर तिमाही में GlobalData के चुनावों में शामिल उभरती हुई तकनीकों में से, AI और AR की धारणाएँ सबसे अधिक अस्थिर हैं। कंपनी के विचार में, ऐसा इसलिए है क्योंकि दो प्रौद्योगिकियों की विघटनकारी क्षमता में विश्वास नाजुक है और अधिक कंपनियों द्वारा उन्हें लागू करने पर भिन्नता का अनुभव जारी रहने की संभावना है।

अधिकांश प्रतिवादी समूह ने कहा कि उन्होंने एक साल पहले की तुलना में 2021 की तीसरी तिमाही में उभरती प्रौद्योगिकियों के प्रति अधिक सकारात्मक महसूस किया। सर्वेक्षण में शामिल सभी लोगों में से कम से कम आधे ने कहा कि वे उन सात तकनीकों में से चार के प्रति अधिक सकारात्मक थे जिनके बारे में GlobalData ने पूछताछ की: साइबर सुरक्षा, AR, AI और 5जी.

सकारात्मक भावना परिवर्तन में एआर और एआई केवल साइबर सुरक्षा के पीछे थे। यह इंगित करता है कि, व्यवधान के स्तर के बारे में दो प्रौद्योगिकियों की अस्थिर धारणाओं के बावजूद, बहुमत अभी भी 2020 की तुलना में अधिक अनुकूल महसूस कर रहा है।

55% उत्तरदाताओं ने कहा कि AI अपने सभी वादों पर खरा उतरेगा, जो पिछली तिमाही में ऐसा ही कहने वाले 57% से केवल एक छोटी सी गिरावट है। इस संकेतक में एआई के निरंतर अच्छे प्रदर्शन से पता चलता है कि व्यवसायों को उम्मीद है कि प्रौद्योगिकी अंततः महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करेगी।

एआई व्यावसायिक समझ में आता है

GlobalData ने भविष्यवाणी की है कि वैश्विक AI प्लेटफ़ॉर्म बाज़ार तीन वर्षों के भीतर $52bn का होगा। उभरती हुई थीम एआई के स्पष्ट व्यावसायिक लाभों से प्रेरित है।

तकनीक व्यवसायों को डिजिटल नवाचार और विकास में तेजी लाने की अनुमति देती है, जिसके परिणामस्वरूप बढ़ी हुई दक्षता, कम परिचालन लागत, उच्च राजस्व और बेहतर ग्राहक अनुभव होता है।

एंटरप्राइज एआई प्रोजेक्ट अक्सर तीन मुख्य उद्देश्यों को साझा करते हैं। एक व्यावसायिक प्रक्रियाओं का स्वचालन है क्योंकि नियमित दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों और दायित्वों को स्वचालित करना श्रम के अधिक कुशल उपयोग में योगदान देता है, जिसमें श्रमिक अपने समय और ऊर्जा को उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर केंद्रित करने में सक्षम होते हैं। एआई व्यवसायों को परिचालन लागत को कम करने और कार्यस्थल में नियमित प्रक्रियाओं और कार्यों के साथ आने वाली त्रुटियों को दूर करने देता है।

एआई व्यावसायिक अंतर्दृष्टि भी प्रदान कर सकता है जो ग्राहकों की प्राथमिकताओं की भविष्यवाणी करने और उच्च गुणवत्ता वाली बिक्री लीड उत्पन्न करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की समझ में आता है। अनिवार्य रूप से जानकारी को ज्ञान में परिवर्तित करते हुए, एआई व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएं प्रदान करने से लेकर क्रेडिट धोखाधड़ी की पहचान करने तक हर चीज में मदद कर सकता है।

अंत में, तकनीक ग्राहक जुड़ाव में सुधार करती है। वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट जैसी एआई-संचालित ग्राहक सेवा क्षमताएं व्यवसायों को हर दिन ग्राहकों की उच्च मात्रा के साथ संवाद करने में सक्षम बनाती हैं, कुछ ऐसा जो महामारी में विशेष रूप से उपयोगी साबित हुआ जब फेस-फ्रंटिंग विकल्प संभव नहीं थे। एआई का छद्म-मानवीय चेहरा एक अधिक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान कर सकता है जो विकास को गति देता है, लागत कम करता है, और प्रतिधारण और समग्र ग्राहक संतुष्टि में सुधार करता है।

GlobalData के विषयगत शोध निदेशक एड थॉमस ने चेतावनी दी, “हालांकि, कंपनियों को यह याद रखना चाहिए कि एक सफल AI प्रोजेक्ट देना आसान नहीं है।” “इसके लिए व्यवसाय के सभी हिस्सों से सावधानीपूर्वक योजना, विस्तृत तैयारी और पूर्ण खरीद की आवश्यकता होती है। इसे उस समस्या की समझ की भी आवश्यकता है जिसे हल करने की आवश्यकता है।

“एआई अकेले सभी बीमारियों का इलाज नहीं करेगा, लेकिन यह विशिष्ट व्यावसायिक चुनौतियों का सफलतापूर्वक समाधान कर सकता है।”

राइजिंग एआई सभी नावों को उठाता है

एआई के आकर्षण का एक और हिस्सा यह है कि तकनीक, यकीनन, एक उभरती हुई ज्वार है जो विभिन्न उभरती प्रौद्योगिकियों के प्रोफाइल को उठा रही है।

एआर का उदाहरण लें। एआई तकनीक जैसे मशीन लर्निंग (एमएल), संवादी प्लेटफॉर्म और एआई चिप्स आज के अधिकांश एआर उपकरणों और ऐप्स को शक्ति प्रदान करते हैं।

एआर डेवलपर्स उपयोगकर्ता गतिविधियों का लगातार विश्लेषण करके उपयोगकर्ता अनुभव (यूएक्स) को बेहतर बनाने के लिए एमएल का उपयोग करते हैं। Apple के CoreML और Google के TensorFlow Lite ML फ्रेमवर्क क्रमशः ARKit और ARCore का समर्थन करते हैं, और डेवलपर्स को फ़ोटो में ऑब्जेक्ट पहचान में सुधार करने, भाषण को टेक्स्ट में बदलने और हावभाव पहचान को सक्षम करने के लिए ML मॉडल चलाने की अनुमति देते हैं। नेत्र ट्रैकिंग और चेहरे की पहचान, सभी एआर उपकरणों में तेजी से मानक कार्य बन रहे हैं, यूएक्स को बेहतर बनाने के लिए एमएल का उपयोग करें।

आभासी सहायक जैसे अमेज़न का एलेक्सा इस बीच एआर उपकरणों के हाथों से मुक्त संचालन को सक्षम करता है। यह कुछ उपयोग के मामलों के लिए महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से उद्यमों में: उदाहरण के लिए, महामारी के दौरान दूर से रोगी के चक्कर लगाने और प्रशिक्षण के लिए वुज़िक्स के M400 स्मार्ट ग्लास का उपयोग करने वाले डॉक्टर। स्काइप फॉर बिजनेस और जूम के लिए हैंड्स-फ्री वॉयस सपोर्ट से लैस, चश्मा एआई-पावर्ड वार्तालाप की सहायता से मानव संपर्क को न्यूनतम रखने में मदद करते हैं।

गुहा ने विस्तार से बताया, “स्मार्ट ग्लास और हेडसेट के हेड-अप डिस्प्ले उपयोगकर्ता के दृश्य क्षेत्र में दृश्य लाते हैं, जबकि वॉयस असिस्टेंट डिवाइस और ऐप्स के वॉयस-आधारित नियंत्रण को सक्षम करते हैं।” “एआर उपकरणों में आवाज का उपयोग उन विशिष्ट कार्यों तक सीमित है जो उपयोगकर्ता को सुविधा प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें हाथों का उपयोग करने से बचने में मदद मिलती है।

“वॉयस असिस्टेंट का उपयोग सहायक क्षमताओं के रूप में किया जाता है जैसे कि दस्तावेजों को देखने के लिए ऐप्स को खींचना और हेल्थकेयर, ऑयल एंड गैस, लॉजिस्टिक्स और मैन्युफैक्चरिंग जैसे उद्योगों में दूरस्थ विशेषज्ञों से जुड़ना।”

AI के साथ बेहतर, सुरक्षित कनेक्शन

कई संगठन भी अपनी साइबर सुरक्षा में सुधार के लिए एआई में अपना विश्वास रख रहे हैं, जिसमें तकनीक निरंतर साइबर सुरक्षा कौशल अंतर के लिए कवर प्रदान करती है।

एआई हमलों के लिए बढ़ते परिदृश्य की खोज और विश्लेषण करने के लिए एक अधिक सक्रिय रक्षात्मक दृष्टिकोण प्रदान करता है। जैसा कि GlobalData की रिपोर्ट है, वास्तविकता यह है कि सभी सॉफ़्टवेयर मानवीय त्रुटि और अनजाने सुरक्षा छेदों के कारण जोखिम में हैं, जिनका हमलावर शोषण कर सकते हैं।

एआई के साथ, लक्ष्य उल्लंघन जोखिम के अधिक व्यापक, भविष्य कहनेवाला आकलन करना है जो उल्लंघनों से बचने के लिए आवश्यक कदमों को पहचानता है और प्राथमिकता देता है। यह अवधारणा यूके-यूएस साइबरसेक ब्रांड डार्कट्रेस को अपना नाम बनाने और सार्वजनिक करने के लिए पर्याप्त है। इसके साइबर एआई एनालिस्ट का उद्देश्य मानव विचार प्रक्रियाओं का अनुकरण करना और मशीन की गति से साइबर खतरों की लगातार जांच करने के लिए कार्यों को स्वचालित करना है। कहा जाता है कि मालिकाना सॉफ्टवेयर खतरों की जांच के लिए औसत समय को 92% तक कम कर देता है।

डार्कट्रेस की स्थापना कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के गणितज्ञों और यूएस-यूके सरकार के साइबर खुफिया विशेषज्ञों द्वारा की गई थी, जो कुख्यात ऑटोनॉमी के संस्थापक माइक लिंच द्वारा समर्थित थी – जिसे कभी “ब्रिटेन का बिल गेट्स” कहा जाता था, आज एक वांछित व्यक्ति का सामना करना पड़ रहा है। प्रत्यर्पण कार्यवाही 2011 में एचपी को स्वायत्तता की बिक्री पर अमेरिका से। डार्कट्रेस की मूल एआई तकनीक, एंटरप्राइज इम्यून सिस्टम, स्वायत्त प्रतिक्रिया प्रौद्योगिकी द्वारा पूरक थी, जिसने सिस्टम को इन-प्रोग्रेस साइबर हमले पर प्रतिक्रिया करने की अनुमति दी थी।

हालांकि यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि डार्कट्रेस के शेयर हाल ही में गिरे हैं अपने उत्पादों के संबंध में “वादे और वास्तविकता के बीच” अंतर के रूप में जो देखा जाता है, उससे 23% अधिक: और लिंच और स्वायत्तता की विरासत कंपनी पर लटकी हुई है। इसके संस्थापक और सीईओ पोपी गुस्ताफसन सहित डार्कट्रेस के कई अधिकारियों ने पहले स्वायत्तता और लिंच के वीसी फंड इनवोक कैपिटल में भूमिकाएं निभाई हैं।

AIoT की अवधारणा भी है, AI का समामेलन और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT). AIoT में AI तकनीक को IoT घटकों में एम्बेड करना शामिल है; कनेक्टेड सेंसर और एक्चुएटर्स द्वारा एकत्र किए गए डेटा को AI के साथ संयोजित करने से कम विलंबता, बढ़ी हुई गोपनीयता और किनारे पर रीयल-टाइम इंटेलिजेंस की अनुमति मिलती है। इसका अर्थ यह भी है कि कम डेटा को क्लाउड सर्वर पर भेजने और संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है।

इस नवजात क्षेत्र में निवेश करने वाला एक नाम Apple है; जनवरी 2020 में, टेक दिग्गज ने Xnor.ai का अधिग्रहण किया, जिसने कम-शक्ति वाले उपकरणों पर काम करने में सक्षम AI- सक्षम छवि पहचान उपकरण की पेशकश की।

सभी नावों और यहां तक ​​कि लाभ मार्जिन को ऊपर उठाने वाली एक बढ़ती ज्वार होने के नाते, इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि एआई वैश्विक व्यापार समुदाय के लिए एक ऐसा जुनून है।

ग्लोबलडाटा पोल जुलाई के पहले सप्ताह और सितंबर 2021 के चौथे सप्ताह के बीच ऑनलाइन आयोजित किए गए थे, और बी2बी वेबसाइटों के ग्लोबलडेटा के नेटवर्क वर्डिक्ट पर चलते थे। कुल मिलाकर, चुनावों में प्रत्येक मतदान के बीच असमान रूप से वितरित 2,128 प्रतिक्रियाएं प्राप्त हुईं।

यह लेख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर GlobalData Media की एक विशेष श्रृंखला का हिस्सा है। इस श्रृंखला के अन्य लेखों में शामिल हैं:





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