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स्वचालित विधि COVID-19 इन-हॉस्पिटल मृत्यु दर के लिए भविष्य कहनेवाला शक्ति दिखाती है


समवर्ती दवाओं, रोगी के इतिहास और सहवर्ती रोगों सहित कई कारकों के आधार पर, चिकित्सा उपचार की प्रभावशीलता कोरोनावायरस रोग 2019 (COVID-19) में रोगी से रोगी में भिन्न हो सकती है। इसके कारण, रोगी सुविधाओं के कार्यों के रूप में विषम उपचार प्रभावों (HTE) और व्यक्तिगत उपचार प्रभावों (ITE) का दृढ़ता से अनुमान लगाने के लिए विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय उपकरण स्थापित किए गए हैं। हालांकि, विषम प्रभावों के लिए कई उपचारों का परीक्षण करने के लिए बड़ी संख्या में जोड़ीदार परीक्षणों की आवश्यकता होती है।

अध्ययन: विषम उपचार प्रभावशीलता की स्वचालित व्याख्यात्मक खोज: एक कोविड -19 केस स्टडी. छवि क्रेडिट: कोरोना बोरेलिस स्टूडियो / शटरस्टॉक

को पोस्ट किए गए एक शोध पत्र में मेडरेक्सिव* सर्वर, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी), एनवाईयू लैंगोन हेल्थ और माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के शोधकर्ताओं ने सशर्त औसत उपचार प्रभाव (केट) के आकलन की एस-लर्नर रणनीति पर ध्यान केंद्रित किया। यह रणनीति एक एकल मॉडल का उपयोग करती है जो उपचार और रोगी जोखिम कारकों के एक समारोह के रूप में मृत्यु दर जोखिम मॉडल करती है, जिससे विभिन्न रोगी जोखिम कारकों के उपचार के साथ और बिना मृत्यु दर जोखिम की तुलना करने की अनुमति मिलती है।

लेखकों ने HTEs की पुनर्प्राप्ति का परीक्षण करने के लिए MIMIC-IV डेटासेट पर प्रस्तावित पद्धति को मान्य किया। इस पद्धति को तब तीन हजार से अधिक अस्पताल में भर्ती COVID-19 रोगियों वाले डेटासेट पर लागू किया गया था, और एचटीई के साक्ष्य पाए गए थे, जो कि सूजन और घनास्त्रता जोखिम के संकेतकों द्वारा बड़े पैमाने पर भविष्यवाणी की गई थी। इसके अलावा, जिन रोगियों को सूजन उपचार से सबसे अधिक लाभ हुआ, वे घनास्त्रता जोखिम के कुछ संकेतक वाले थे, जबकि जिन लोगों को घनास्त्रता उपचार से सबसे अधिक लाभ हुआ, वे सूजन जोखिम के कुछ संकेतक वाले थे।

द स्टडी

कॉमरेडिडिटीज और प्री-एडमिशन आउट पेशेंट दवाओं से जुड़े आधारभूत मृत्यु दर जोखिम चित्र 1 में दर्शाए गए हैं। कॉमरेडिडिटी और आउट पेशेंट दवाओं के प्रभाव सूजन और / या घनास्त्रता से संबंधित मृत्यु दर के तंत्र के साथ मेल खाते हैं। वाल्व प्रतिस्थापन सबसे सुरक्षात्मक संघ है, जिसके लिए विशिष्ट उपचार दीर्घकालिक एंटी-कोगुलेंट है। सबसे हानिकारक संघ उच्च रक्तचाप, हृदय की विफलता और रोधगलन हैं।

किए गए प्रयोगशाला परीक्षणों से, यह देखा गया कि सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव न्यूट्रोफिल/लिम्फोसाइट अनुपात के लिए है, जिसका उपयोग सूजन को मापने और COVID-19 की गंभीरता को इंगित करने के लिए किया जाता है। प्रोकैल्सिटोनिन और सी-रिएक्टिव प्रोटीन की उपस्थिति से I की मृत्यु की संभावना भी बढ़ गई। सीरम कैल्शियम का स्तर भी उल्लेखनीय था, क्योंकि स्तरों में कोई वृद्धि बढ़े हुए जोखिम से संबंधित नहीं है, और क्रिएटिनिन के स्तर, जो डायलिसिस निर्णयों के लिए एक सामान्य सीमा 4 मिलीग्राम / डीएल पर जोखिम में एक कदम-फ़ंक्शन ड्रॉप का संकेत देते हैं। प्रयोगशाला परिणामों में यह भी दिखाया गया था कि हेमेटोक्रिट अलगाव में या अन्य कारकों के लिए निम्नलिखित सुधार का अनुमान लगाने पर विपरीत प्रभाव प्रदर्शित करता है।

इस अध्ययन में छह उपचारों के एचटीई का मूल्यांकन किया गया (हेपरिन, गैर-स्टेरायडल विरोधी भड़काऊ दवाएं) [NSAIDs], हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वीन, एज़िथ्रोमाइसिन, जिंक रिप्लेसमेंट और ग्लुकोकोर्टिकोइड्स)। ये सभी उपचार रोगी की बढ़ती उम्र के साथ कम प्रभावशीलता प्रदर्शित करते हैं, जो कि COVID-19 से संबंधित गंभीर परिणामों से जुड़ा है।

इनमें से तीन उपचारों के एचटीई न्यूट्रोफिल / लिम्फोसाइट अनुपात से जुड़े हैं, जो सूजन और गंभीर COVID-19 का एक मार्कर है। न्यूट्रोफिल/लिम्फोसाइट दर में वृद्धि के साथ, हेपरिन, एज़िथ्रोमाइसिन और एनएसएआईडी का सांख्यिकीय लाभ कम हो जाता है, जबकि हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वीन, जस्ता, या ग्लुकोकोर्टिकोइड्स की प्रभावशीलता के साथ कोई महत्वपूर्ण विषमता नहीं दिखाई देती है।

जब ग्लूकोकार्टिकोइड्स का उपयोग एज़िथ्रोमाइसिन के संयोजन में किया गया था, तो लाभ में कमी देखी गई थी। शराब के इतिहास वाले रोगियों के साथ, NSAIDs ने लाभ में वृद्धि दिखाई। कंजेस्टिव हार्ट फेल्योर वाले रोगियों में जिंक रिप्लेसमेंट के साथ कम लाभ देखा गया, जिसकी उम्मीद की जा सकती है अगर जिंक के कोई सुरक्षात्मक प्रभाव थ्रोम्बोस की मध्यस्थता के कारण होते हैं क्योंकि प्लेटलेट एकत्रीकरण अवरोधक और एंटीकोआगुलंट्स नियमित रूप से इस स्थिति वाले रोगियों को निर्धारित किए जाते हैं।

आशय

इस पत्र में लेखकों ने अनुकूली मॉडल को प्रशिक्षित करके, व्यक्तिगत उपचार के लाभों की खोज करके और कई उपचारों के बीच सांख्यिकीय शक्ति को साझा करके विभिन्न चिकित्सा उपचारों की अलग-अलग प्रभावशीलता को प्रमाणित करने के लिए एक विधि का प्रस्ताव दिया। इस पद्धति को COVID-19 रोगियों के मृत्यु दर जोखिम मॉडल पर लागू किया गया था, और इसने मृत्यु दर के दो मार्गों का खुलासा किया: सूजन और घनास्त्रता।

*महत्वपूर्ण सूचना

मेडरेक्सिव प्रारंभिक वैज्ञानिक रिपोर्ट प्रकाशित करता है जिनकी सहकर्मी-समीक्षा नहीं की जाती है और इसलिए, उन्हें निर्णायक नहीं माना जाना चाहिए, नैदानिक ​​​​अभ्यास/स्वास्थ्य संबंधी व्यवहार का मार्गदर्शन करना चाहिए, या स्थापित जानकारी के रूप में माना जाना चाहिए।

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