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SARS-CoV-2 संक्रमण और इंग्लैंड में क्षेत्रीय स्तर की कमी और जातीयता के बीच संबंध


कोरोनावायरस रोग 2019 (कोविड-19) निस्संदेह अल्पसंख्यकों और वंचित लोगों की एक बीमारी है, जो इस आबादी में मामलों और मौतों की अनुपातहीन रूप से उच्च दर को देखते हुए है। यूके के एक नए अध्ययन से पता चलता है कि, अन्य अध्ययनों के साथ, असमानता की उपस्थिति एक भारी प्रभाव का पक्षधर है और यह कि नीतियों में बदलाव और नए वायरस वेरिएंट के उभरने के साथ-साथ गतिशील परिवर्तन दिखाई दिए।

अध्ययन: इंग्लैंड में वंचन, जातीयता और SARS-CoV-2 संक्रमण के बीच समय-भिन्न संबंध: एक अंतरिक्ष-समय का अध्ययन. छवि क्रेडिट: जॉन फिटन / शटरस्टॉक

पृष्ठभूमि

अल्पसंख्यकों पर COVID-19 का प्रभाव महामारी की शुरुआत से ही अधिक था। प्रारंभिक सर्वेक्षणों ने संकेत दिया कि गंभीर तीव्र श्वसन सिंड्रोम कोरोनावायरस 2 (SARS-CoV-2) संक्रमण के लिए परीक्षण सकारात्मकता दर (TPR) अश्वेतों, एशियाई और अल्पसंख्यक जातीय (BAME) समूहों में अधिक थी। इंग्लैंड और वेल्स में पहली लहर के दौरान संक्रमण से जुड़ी मृत्यु दर भी अधिक थी।

सितंबर और दिसंबर 2020 के बीच, अश्वेतों और मिश्रित जातीय समूहों का टीपीआर सामान्य आबादी के समान था, जबकि मृत्यु दर भी कम हो गई थी। यह बढ़े हुए परीक्षण, BAME आबादी को लक्षित करने वाले सार्वजनिक स्वास्थ्य शिक्षा अभियानों और व्यावसायिक सुरक्षा का प्रभाव हो सकता है। हालांकि, इसने इस आशय में जातीयता के सटीक योगदान को भी भ्रमित किया।

सामाजिक-आर्थिक अभाव स्वास्थ्य सेवा में भी महत्वपूर्ण है, सबसे वंचित क्षेत्रों में पहली लहर के दौरान दो गुना अधिक COVID-19 मृत्यु दर दिखा रही है, जिसकी पुष्टि एक अखिल यूरोपीय अध्ययन द्वारा की गई है। चूंकि नस्ल या जातीयता का सीधा संबंध गरीबी और सामाजिक अभाव से है, दोनों की समानांतर रूप से जांच की जानी चाहिए।

महामारी ने दोनों क्षेत्रों में असमानताओं को बढ़ा दिया है। वर्तमान अध्ययन जो पर दिखाई दिया मेडरेक्सिव* प्रीप्रिंट सर्वर महामारी के दौरान इन असमानताओं के संयुक्त प्रभाव से निपटता है। अध्ययन के तहत आबादी के निर्धारण पूर्वाग्रह के विश्लेषण को समायोजित करके, शोधकर्ताओं ने यह समझने की आशा की कि इन असमानताओं ने रोग संकेतकों और अंतर्निहित संक्रमण दर को कैसे प्रभावित किया।

अध्ययन ने क्या दिखाया?

निष्कर्षों में पाया गया कि BAME क्षेत्र-वार SARS-CoV-2 संक्रमणों का प्रसार TPR और वायरस की व्यापकता के साथ सकारात्मक संबंध रखता है। इसे क्षेत्र-स्तरीय अभाव सूचकांकों से भी जोड़ा गया था।

क्रमशः दक्षिण एशियाई या अन्य BAME के ​​उच्च अनुपात के साथ, उच्च TPR और व्यापकता की संभावना अधिक थी, पूर्व के लिए अधिक महत्वपूर्ण। अधिक वंचित क्षेत्रों में भी उच्च प्रसार था लेकिन उच्च टीपीआर नहीं था।

जातीयता के जटिल प्रभाव को हटाकर, वैज्ञानिकों ने पाया कि सबसे अधिक प्रभाव उन क्षेत्रों पर पड़ा जहां अधिक दक्षिण एशियाई और अन्य BAME व्यक्ति रहते थे, उन स्थानों पर जहां अश्वेत जनसंख्या अनुपात अधिक था।

जहां अधिकांश गैर-श्वेत आबादी अश्वेत थी, परिणाम श्वेत-बहुसंख्यक क्षेत्रों के तुलनीय थे। फिर भी, जहां BAME आबादी अनुपात में बड़ी थी और इसमें ज्यादातर गैर-अश्वेत शामिल थे, दोनों परिणाम अधिक थे।

समय के साथ इन दो चरों का परिवर्तनशील प्रभाव पड़ा। अध्ययन अवधि के पहले भाग में, अक्टूबर 2020 तक, अभाव का अधिक स्पष्ट प्रभाव पड़ा, ऐसे क्षेत्रों में उच्च टीपीआर की संभावना> 50% तक बढ़ गई। निम्न-BAME, उच्च अभाव वाले क्षेत्रों में संगत वृद्धि 30% थी, ये दोनों श्वेत-बहुसंख्यक, निम्न-वंचन क्षेत्र के संदर्भ में थे।

इसके विपरीत, दिसंबर 2020 से जनवरी 2021 की अवधि में जातीयता का प्रभाव अधिक था। इस समय उच्च-BAME, निम्न-वंचन वाले क्षेत्रों में TPR में लगभग पांचवां की वृद्धि हुई। समय के साथ, ये चर अपना प्रभाव खो देते हैं। ऐसा लगता है कि इस समय पूरे देश में उच्च प्रसार के साथ, अल्फा संस्करण के प्रभुत्व में तेजी से वृद्धि हुई है।

जुलाई 2021 से पहले, श्वेत-बहुसंख्यक क्षेत्रों की तुलना में जनसंख्या में दक्षिण एशियाई और अन्य BAME व्यक्तियों के अधिक अनुपात वाले क्षेत्रों में दोनों परिणामों की संभावना अधिक थी। केवल जून-जुलाई 2020 में और फिर मार्च 2021 में दक्षिण एशियाई निवासियों के एक बड़े अनुपात वाले क्षेत्रों में, लेकिन कम अन्य BAME व्यक्ति बेसलाइन के समान उच्च उछाल प्रदर्शित करते हैं।

अप्रैल 2021 में बड़ी दक्षिण एशियाई आबादी वाले क्षेत्रों में टीपीआर में अचानक उछाल इस समय डेल्टा तनाव की शुरूआत के कारण हो सकता है।

हालांकि, दो उपायों के बीच स्पष्ट सहसंबंध इंगित करता है कि यहां देखे गए अंतर इन समुदायों में अलग-अलग जोखिम दर और बीमारी की संवेदनशीलता के कारण थे, न कि केवल अलग-अलग परीक्षण दर या स्वास्थ्य संबंधी आदतों के कारण।

निहितार्थ क्या हैं?

पहली बार, अध्ययन से पता चलता है कि सामाजिक और जातीय कारक जो समुदायों के बीच भिन्न होते हैं, महामारी के दौरान संक्रमण, मामलों और मौतों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। पता लगाने के पूर्वाग्रह पर विचार करके, प्रकोप निगरानी और वायरल ट्रांसमिशन में जातीय और अभाव-संबंधी कारकों द्वारा निभाई गई भूमिका का अधिक सटीक मूल्यांकन किया गया था।

अध्ययन के डिजाइन ने नई नीतियों और वायरस के नए, संभावित रूप से अधिक संक्रमणीय, या विषाणु वाले रूपों के उद्भव के कारण रोग की बदलती गतिशीलता को भी उजागर किया।

यद्यपि संभावित रूप से पुराने डेटा का उपयोग अधिक हाल की जानकारी की कमी के लिए किया गया था, परिणाम उन अन्य अध्ययनों की पुष्टि करते हैं जो BAME समूहों के बीच एक उच्च TPR दिखाते हैं। जातीयता और अभाव डेटा दोनों का एक साथ उपयोग करके, उन्होंने अलग-अलग समय पर प्रत्येक कारक के अलग-अलग प्रभाव का मूल्यांकन किया।

दूसरी लहर के शुरुआती भाग में और तीसरे लॉकडाउन के दौरान अभाव द्वारा निभाई गई बड़ी भूमिका इस अध्ययन में स्पष्ट है। यह कई लोगों द्वारा अनुभव की गई आर्थिक कठिनाई के कारण हो सकता है। वैकल्पिक रूप से, या इसके अलावा, यह लोगों के महामारी प्रतिबंधों से थकने और अनुपालन के अपने मानकों को शिथिल करने के कारण हो सकता है।

महामारी के उत्तरार्ध में जातीयता अधिक महत्वपूर्ण थी, शायद इसलिए कि आवश्यक श्रमिकों को आमतौर पर आवश्यक श्रमिकों के रूप में नियोजित किया गया था और सार्वजनिक परिवहन का उपयोग करने की अधिक संभावना थी। फिर भी, दक्षिण एशियाई अन्य जातियों की तुलना में अधिक गंभीर रूप से प्रभावित थे।

यह खोज पहले के अध्ययनों के परिणामों का विस्तार करती है, दूसरी लहर की शुरुआत की ओर दक्षिण एशियाई और अन्य BAME (गैर-ब्लैक) समूहों के लिए एक उच्च टीपीआर दिखा रही है।

इस प्रकार अध्ययन इस देश में महामारी के दौरान इन असमानताओं के प्रभाव के बारे में उपलब्ध ज्ञान को जोड़ता है। यह टीपीआर और संवेदनशीलता के अन्य संकेतकों में हुए परिवर्तनों को भी प्रदर्शित करता है।

हम मानते हैं कि लगातार बदलती महामारी की गतिशीलता के साथ, यह लगातार निगरानी करना महत्वपूर्ण है कि विभिन्न समुदाय कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं, ताकि COVID-19 बोझ में सामाजिक असमानता को समाप्त करने के उद्देश्य से प्रासंगिक नीतियों को सूचित किया जा सके।।”

*महत्वपूर्ण सूचना

medRxiv प्रारंभिक वैज्ञानिक रिपोर्ट प्रकाशित करता है जिनकी सहकर्मी-समीक्षा नहीं की जाती है और इसलिए, उन्हें निर्णायक नहीं माना जाना चाहिए, नैदानिक ​​​​अभ्यास / स्वास्थ्य संबंधी व्यवहार का मार्गदर्शन करना चाहिए, या स्थापित जानकारी के रूप में माना जाना चाहिए।

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